Rozwiązanie 4D Intelligent Smart Factory
Wykorzystaj technologię cyfrowego bliźniaka, aby wizualizować zarządzanie inteligentną fabryką, integrować dane przemysłowe, Internet rzeczy, sztuczną inteligencję i inne technologie, integrować zasoby danych istniejącego systemu informatycznego fabryki i przywrócić rzeczywistą fabrykę za pomocą technologii cyfrowego bliźniaka
1. Debugowanie symulacji
Inteligentny system cyfrowego bliźniaka 4D Shuttle umożliwia stworzenie demonstracji symulacji 3D w oparciu o rzeczywiste scenariusze zastosowań dla klientów. Za pomocą oprogramowania do modelowania 3D, platforma programowa tworzy scenariusze logistyczne, które pozwalają odtworzyć obraz sprzętu i procesów operacyjnych w fabryce, a następnie połączyć go z procesem cyfrowym. Powstaje cykliczny cykl: statyczny projekt – dynamiczny proces, weryfikacja – dynamiczny obraz procesu – rysunek projektowy, który znacznie zwiększa wydajność i dokładność projektowania oraz zapewnia wsparcie decyzyjne w zakresie zarządzania, analizy i optymalizacji.
2. Monitorowanie eksploatacji i konserwacji
(1) W oparciu o standardowy interfejs komunikacyjny, dane monitorujące rozproszone na każdym urządzeniu są łączone i integrowane, tworząc ujednoliconą platformę monitorowania produkcji, umożliwiającą wirtualną i rzeczywistą interakcję między fabryką a fabryką cyfrową. Scena 3D monitoruje stan pracy urządzeń i inteligentnie wyświetla wczesne ostrzeżenia zgodnie z ustawieniami urządzeń i czasem ich wystąpienia.
(2) Zapewnij wydajny system zarządzania eksploatacją i konserwacją, wizualizuj operacje produkcyjne i inspekcje, zarządzaj całym cyklem życia sprzętu, monitoruj status i wydajność, analizuj dane produkcyjne i operacyjne oraz dostarczaj klientom raporty analityczne w celu uzyskania odpowiednich przypomnień o konserwacji i innych funkcji, które mogą szybko analizować nieprawidłowości i zapewniać niezawodną analizę wstępną w celu zapewnienia bezpiecznej, stabilnej, długoterminowej, pełnej i optymalnej pracy fabryki.
3. Tablica inteligentna
Wizualizacja dużych zbiorów danych produkcyjnych poprzez gromadzenie danych pozwala z jednej strony na bezpośrednie wyświetlanie kluczowych informacji o działaniu magazynu w czasie rzeczywistym, a z drugiej strony na szybką i efektywną analizę i prezentację znaczenia danych. Menedżerowie mogą jasno zrozumieć bieżącą wydajność operacyjną magazynu, stan zapasów i inne kluczowe informacje, co ułatwia dostosowywanie strategii zarządzania.
